8月28日-29日，全球容器技术大会在京举行，京东作为目前拥有超大规模Docker应用的厂商应邀参加本次会议。会上，京东云平台首席架构师、系统技术部负责人刘海锋发表主题演讲《京东弹性计算云：软件定义数据中心与容器集群调度》，对京东弹性计算云的诞生、目前的应用情况及未来发展前景进行了详细阐述。在互联网+时代，随着非结构化数据、缓存容量、消息传递、在线服务、机器数量等需求的暴增，弹性计算云技术受到业内的极高关注。京东作为这一技术的成功实践者，通过刘海锋的演讲为其他企业和厂商提供了非常有价值的参考。

大发展带来技术挑战

京东近年来业务高速发展，呈现出多元化态势，除了京东商城之外，金融、京东到家、智能、拍拍、海外等业务也都齐头并进，这些业务都具有自己特殊的业务流程，对底层的技术架构提出了越来越高的要求。搜索、图片、广告、订单、Hadoop、Spark、MPI等都占据了不同的机器资源，造成服务器规模呈指数级增长。越来越多的硬件设备，通过传统的人工方式难以有效分配和管理服务器资源，协同工作效率低且资源浪费很大。

面对这些挑战，京东于2014年8月开始部署弹性计算云技术。弹性计算云是京东公司级别战略项目，它基于Docker简化了应用的部署和扩容，提高了系统的伸缩能力。系统架构可以这样简洁定义：弹性计算云 = 软件定义数据中心 + 容器集群调度。整个项目分成两层架构，底层为基础平台，系统名JDOS，通过“OpenStack married with Docker”来实现基础设施资源的软件管理，Docker取代VM成为一等公民，但这个系统目标是统一生产物理机、虚拟机与轻量容器;上层为应用平台，系统名CAP，集成部署监控日志等工具链，实现“无需申请服务器，直接上线”，并进行业务特定的、数据驱动的容器集群调度与弹性伸缩。

弹性计算云经过一年的部署和实践，已经成功地为618、11.11、12.12等大型电商促销节日承担了技术保证，成功展示了这一技术的系统扩展性、稳定性、容灾能力、运维能力、紧急故障处理能力。举例来说，像618这样的大型促销，为了应对流量的急剧变化，需要提前增容。之前的方式需要提前审批、部署界面选择、打包、机器分配……不仅流程长，而且节日过后，也很少有人还会想到去减少硬件设备，无形中造成极大浪费。现在借助弹性计算云，业务与硬件解耦，可进行全自动化维护，直接部署，平台实现统一控制，随流量自动扩容，自动缩减，中间环节全部取消，资源利用率大幅提升，而成本却明显降低。

弹性计算云的整体发展及未来

自2014年8月份开始Docker的应用以来，京东弹性计算云项目经过一年的发展，逐渐做到了一定规模。在2015年的618，京东线上共运行了超过了11000个Docker实例以及几百个KVM虚拟机。弹性计算云项目作为今年618的扩容与灾备资源池，是国内甚至世界上最大规模的Docker应用之一。随着业务的发展以及IDC的增加，今年预计京东的Docker实例数目将达到十万级数量，大部分应用程序都会通过容器技术来发布和管理。刘海锋透露，技术团队目前正在开发测试线上全流程、平台化服务，实现在线离线业务的统一调度。

目前，弹性计算云已经成为京东基础云服务的核心。京东主要的一些核心应用比如商品详情页、图片展现、秒杀、配送员订单详情等等都部署在弹性云中。目前大家在浏览京东网站时看到的图片与商品详情，其实都是有弹性预测的，而京东弹性云在里面承担了大约90%的访问量。换句话来说，目前用户在京东上的每一次浏览，背后都有着京东弹性云项目的支撑。

刘海锋在会议上还透露，京东弹性计算云将全面落地并不断推动基础架构的演进，实现应用与物理资源的完全解耦。技术解放生产力，通过弹性计算云实现全自动维护，管理所有的硬件设备，成为业务的基石，保证流畅可靠的用户体验。